为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_安徽省滁州市滁州经济技术开发区尽护清洁用具有限合伙企业
联系人:
手机:
E-mail:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
发布时间:2025-06-19 19:15:11 人气:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
相关新闻
- 以色列为什么突然敢打伊朗了?不怕被报复? 以色列打伊朗可能是得到了五常的默许的。 你看看伊朗和以色列...
- 为什么不建议在 Docker 中跑 MySQL? 因为对技术要求高,技术菜的人这么做容易出问题,比如丢失数据(...
- 你最真实(很少吐露)的择偶标准是什么? 感谢大家的关注和支持!收到这么多鼓励的私信,真的让我受宠若惊...
- 如果你是《一帘幽梦》里的绿萍,你会不会最后原谅紫菱? 有的人不会思考是否原谅这种问题,因为他们就不会后悔。 昨天...
- Rust 的设计缺陷是什么? 刚看上一个大佬回答的评论区,我认为其实Rust最核心的设计缺...
- 如何评价仓颉编程语言7月30日开源? cangjie是一个具有llvm后端的 带有compact ...


客服