为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_安徽省滁州市滁州经济技术开发区尽护清洁用具有限合伙企业
联系人:
手机:
E-mail:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
发布时间:2025-06-20 23:45:11 人气:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
相关新闻
- duckdb的性能如何? 最近更着duckdb的 这个官方博客 做了下实验。 随机生成...
- Rust 的设计缺陷是什么? 刚看上一个大佬回答的评论区,我认为其实Rust最核心的设计缺...
- ***拍大尺度片子时摄影师不会看光吗? 我现在从事服装行业(内衣)。 这么说把,现在的***,想接...
- 很好奇,组NAS的玩家是如何解决上传速率的问题? 对于我来说,速率不是最主要的,反而可连接性是最重要的。 我...
- 怎么才能有尤雨溪一半强,该怎么学习? 目前已经有人成功把chrome124移植到xp系统上运行了,...
- 为什么Rust的包管理器Cargo这么好用? 好用,指 request 被一个死了九年的包占用。 新来的...


客服